Machine Learning

Definition ML
Unterschied Supervised / Unsupervised Learning
Unterschied Parameter / Hyperparameter
4 Arten Vorhersagen
Definition Genauigkeit
Definition Precision / Recall
Abhängigkeiten Precision / recall
Wann Precision / Wann Recall
Kombination Precision u. Recall
Harmonic / arithmetic mean
Overfitting
Underfitting
Vermeidung Overfitting
Bias Error
Variance error
Bias-Variance-dilemma
Hyperparameter optimization
Methoden für Hyperparameter-Optimierung
nested/inner/outer cross-validation
Definition Scaling
Bedeutung Scaling
Bsp. Scaling
Data Preprocessing
Proportionalization
Fehler Proportionalization
Outlier
Diskretisierung
Arten Diskretisierung
Hypothesen wissenschaftlich
2 Hypothesen
Nullhypothese / Alternativhypothese
parametric / non-parametric test
two-tailed / one-tailed test
Type I / Type II errors
Pearson Correlation
Spearman Correlation
Wilcoxon rank-sum test
signifikanter Unterschied
niveau alpha
alpha example

Kommentare

Nur angemeldete Nutzer dürfen kommentieren. Hier geht's zur kostenlosen Registrierung.